Afgelopen augustus is een belangrijk deel van de Europese AI Act van kracht gegaan wat invloed heeft op het gebruik van AI op social media. Deze wet moet er namelijk voor zorgen dat mensen beter kunnen herkennen wanneer content met behulp van kunstmatige intelligentie is gemaakt of aangepast. Maar wat betekent dit voor jouw zakelijke content op social media? En hoe gaan platforms als TikTok, LinkedIn en Meta hiermee om? De SocialMediaMonteur zet het op een rij.
Transparantie centraal
De nieuwe regels zijn onderdeel van de Europese AI Act, vanaf augustus gelden de transparantieverplichtingen uit artikel 50. Het doel is simpel: gebruikers moeten kunnen herkennen wanneer zij met AI te maken hebben of wanneer content door AI is gegenereerd of sterk is aangepast. De nieuwe Europese regels richten zich in de eerste plaats op de bedrijven achter AI-tools, zoals ChatGPT, Gemini en Copilot. Zij moeten ervoor zorgen dat AI-content technisch herkenbaar kan zijn. Voor organisaties die AI gebruiken om bijvoorbeeld socialmediaberichten te schrijven, verandert er voorlopig minder. Pas wanneer je zeer realistische AI-afbeeldingen, video’s (deepfakes) of bepaalde AI-content over actuele onderwerpen publiceert, kunnen extra transparantieverplichtingen gelden.
TikTok loopt voorop
Van de grote socialmedia-platforms is TikTok momenteel het verst met AI-transparantie. TikTok verplicht makers al om AI-gegenereerde content te labelen. Daarnaast voegt het platform bij bepaalde video’s automatisch onzichtbare metadata toe, zodat AI-content technisch herkenbaar blijft. Ook test TikTok nieuwe systemen die accounts moeten opsporen die massaal AI-spam publiceren. Sinds eind 2025 kunnen gebruikers bovendien zelf aangeven hoeveel AI-content zij in hun tijdlijn willen zien. Dat is geen overbodige luxe. De hoeveelheid AI-video’s groeit razendsnel en TikTok wil voorkomen dat originele makers worden verdrongen door automatisch gegenereerde content. Om die reden investeert het platform volop in de detectie en labeling van AI-content. En dat gebeurt op grote schaal: alleen al in de eerste drie maanden van dit jaar verwijderde TikTok meer dan 86 miljoen nepaccounts en werden ruim 3 miljard video’s voorzien van een label dat aangeeft dat ze (deels) met AI zijn gegenereerd of bewerkt. Daarmee probeert TikTok de kwaliteit en betrouwbaarheid van de content op het platform te bewaken. Om AI-gegenereerde content zo snel en nauwkeurig mogelijk te herkennen, maakt TikTok overigens zelf gebruik van AI-technologie. Zo kan het platform automatisch bepalen wanneer een video een AI-label moet krijgen.
Steeds meer AI-posts LinkedIn
Ook LinkedIn krijgt steeds meer te maken met AI-gegenereerde berichten. Uit onderzoek van AI-detectiebedrijf Pangram blijkt dat tussen april en juni 2026 maar liefst 41% van de lange LinkedIn-posts grotendeels door AI is geschreven en 30% van de korte LinkedIn-posts AI-gegenereerd is. Daarmee scoort LinkedIn hoger dan platforms als X en Reddit. Tegelijkertijd zit LinkedIn in een lastige positie. Het platform stimuleert gebruikers juist om AI te gebruiken, bijvoorbeeld met functies waarmee berichten automatisch worden verbeterd of herschreven. Maar LinkedIn waarschuwde onlangs ook voor wat het zelf ‘AI slop‘ noemt: content die wel netjes geschreven lijkt, maar geen eigen visie, ervaring of toegevoegde waarde bevat. Volgens LinkedIn willen gebruikers vooral authentieke verhalen en persoonlijke inzichten lezen. Dat sluit perfect aan bij wat we al jaren zien: een persoonlijke ervaring doet het op LinkedIn beter dan een perfecte AI-tekst.
‘AI info’-label Meta
Ook Meta (Facebook, Instagram en Threads) werkt al een tijdje met AI-labels. Sinds 2024 plaatst Meta automatisch een ‘AI info’-label bij content waarvan het systeem vaststelt dat deze met AI is gemaakt. Gebruikers kunnen daarnaast vrijwillig aangeven dat zij AI hebben gebruikt. Voor sterk realistische AI-afbeeldingen, video’s en audio kan Meta bovendien eisen dat makers deze als AI-content markeren. Sinds juni 2026 geldt dit beleid ook voor advertenties die met AI zijn gemaakt of bewerkt. Meta kiest dus vooral voor automatische detectie in combinatie met vrijwillige meldingen van gebruikers.
X kiest andere koers
X kiest een andere koers dan TikTok, LinkedIn en Meta. Het platform gebruikt op dit moment geen algemene labels voor AI-gegenereerde berichten of afbeeldingen. In plaats daarvan ligt de nadruk op het bestrijden van misleidende content. Een belangrijke rol is weggelegd voor Community Notes. Hierbij kunnen gebruikers extra context toevoegen aan berichten die mogelijk onjuist of misleidend zijn. Sinds dit jaar zet X zelfs AI in om concepten voor deze Community Notes te schrijven. Die worden echter pas gepubliceerd nadat gebruikers met verschillende achtergronden de informatie als nuttig hebben beoordeeld. Zo blijft de menselijke controle behouden. Daarnaast verbiedt X het verspreiden van AI-gemanipuleerde media die bedoeld zijn om mensen te misleiden of ernstige schade te veroorzaken, bijvoorbeeld met deepfakes. Het platform richt zich daarmee vooral op de impact van AI-content, en minder op het standaard labelen ervan.
Werken AI-labels eigenlijk wel?
Dat is misschien wel de interessantste vraag. Uit meerdere onderzoeken blijkt dat AI-labels wel zorgen voor meer transparantie, maar het gedrag van gebruikers nauwelijks veranderen. Mensen klikken, liken en delen AI-content vaak net zo gemakkelijk als content zonder label. Ook blijkt dat veel gebruikers de labels simpelweg niet opmerken. De Europese Commissie ziet de labels daarom vooral als een manier om misleiding te beperken en het vertrouwen in online informatie te vergroten, niet als oplossing tegen desinformatie.
Wat betekent dit voor jouw content?
Gebruik je AI als hulpmiddel voor je social media? Dan hoef je niet direct in paniek te raken. AI is een prima hulpmiddel om ideeën te verzamelen, teksten te verbeteren of inspiratie op te doen. Maar uiteindelijk blijft de menselijke controle belangrijk. Voeg je eigen kennis, ervaring en mening toe. Dat maakt content niet alleen waardevoller voor je doelgroep, maar ook beter bestand tegen de groeiende hoeveelheid generieke AI-content. Want juist nu steeds meer berichten met AI worden gemaakt, wordt authenticiteit weer een onderscheidende factor. De regels veranderen, de platforms veranderen, maar het doel blijft hetzelfde: zichtbaar zijn met content die vertrouwen wekt.
Heb je nog vragen? Neem dan contact op met één van de Social Media Monteurs.